人工智能是信息時(shí)代的尖端技術(shù)。從人類建立起需要指導(dǎo)控制才能運(yùn)行的計(jì)算機(jī)，到計(jì)算機(jī)擁有可以自己去學(xué)習(xí)的能力，這一飛躍對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響。人工智能、機(jī)器人和無人駕駛汽車已經(jīng)成為了流行文化甚至是政治話語的前沿。

什么是人工智能？人工智能是做出能夠以人類智能的方式學(xué)習(xí)并解決問題的智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序的理工科。傳統(tǒng)而言，該領(lǐng)域包括自然語言處理與翻譯、視覺感知與模式識(shí)別，以及決策制定。但該領(lǐng)域以及應(yīng)用的復(fù)雜度都在急劇擴(kuò)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是從樣本和經(jīng)驗(yàn)(即數(shù)據(jù)集)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的算法，而不是依靠硬編碼和預(yù)先定義的規(guī)則。深度學(xué)習(xí)的重大發(fā)展是人工智能拐點(diǎn)背后的主要驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。

雖然深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等技術(shù)有了顯著的提高，比如蘋果公司的 Siri，亞馬遜的 Alexa 和 Google 的圖像識(shí)別，但是 AI 不僅僅是“科技技術(shù)”(tech for tech)，也就是大數(shù)據(jù)集與足夠強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合的情況下，價(jià)值正在被慢慢創(chuàng)建，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也變得越來越明顯。例如，在醫(yī)療保健中，圖像識(shí)別技術(shù)可以提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民和種子生產(chǎn)商可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高作物產(chǎn)量。在制藥業(yè)中，深度學(xué)習(xí)可以用于改善藥物的研發(fā)。在能源方面，勘探效率正在提高，設(shè)備可用性正在不斷增強(qiáng)。在金融服務(wù)方面，通過開辟新的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)更快的分析，從而降低成本，提高回報(bào)。AI 現(xiàn)在還處于發(fā)現(xiàn)其可被利用場(chǎng)景的早期階段，這些必要的技術(shù)會(huì)通過基于云的服務(wù)實(shí)現(xiàn)大眾化、平等化，我們相信隨之而來的創(chuàng)新浪潮將在每個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造新的贏家和輸家。

AI是一種可以變革全球經(jīng)濟(jì)的技術(shù)，是提高生產(chǎn)力并結(jié)束美國生產(chǎn)率停滯增長的驅(qū)動(dòng)力。AI 技術(shù)將會(huì)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的提高，就像 20 世紀(jì) 90 年代那樣，驅(qū)動(dòng)企業(yè)投資更多的資本和勞動(dòng)密集型項(xiàng)目，加快發(fā)展的腳步，提高盈利能力以及提高股票的估值。

人工智能可以及時(shí)地影響到每個(gè)公司、行業(yè)和一部分經(jīng)濟(jì)，但對(duì)投資者而言，我們認(rèn)為這其中有四個(gè)影響最為顯著。

一是生產(chǎn)率。AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有激發(fā)生產(chǎn)率增長周期的潛力，這會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)的增長，提升企業(yè)的盈利能力，資本回報(bào)率和資產(chǎn)估值。AI 看起來似乎比上一次創(chuàng)新浪潮更有可能在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中捕捉到更有價(jià)值的東西，人工智能可以降低成本，減少對(duì)高附加值生產(chǎn)類型的勞動(dòng)投入。

二是尖端技術(shù)。AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在速度上的價(jià)值有利于構(gòu)建一種在建設(shè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)讓硬件更便宜的趨勢(shì)。我們認(rèn)為這可能推動(dòng)硬件，軟件和服務(wù)支出的市場(chǎng)份額的大幅度改變。

三是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們看到了 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有重新調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)秩序的潛力。未能投資和利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)在和受益于戰(zhàn)略智能的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，有很大可能會(huì)被淘汰掉，因?yàn)檫@些技術(shù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)力提高，并為它們創(chuàng)造資本效益。

四是創(chuàng)辦新公司。我們發(fā)現(xiàn)了 150 多家在過去十年中創(chuàng)建的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)公司。雖然我們相信人工智能的大部分價(jià)值都掌握在具有資源、數(shù)據(jù)和投資能力的大公司手中，但我們也期望風(fēng)險(xiǎn)投資家、企業(yè)家和技術(shù)專家可以繼續(xù)推動(dòng)新公司的創(chuàng)立，從而促進(jìn)實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造，即使最后創(chuàng)業(yè)公司會(huì)被收購。當(dāng)然我們也不能忽視人工智能巨頭(人工智能領(lǐng)域的谷歌或 Facebook)的出現(xiàn)。

人工智能迎來加速發(fā)展。人工智能的發(fā)展方向有哪些？

在線搜索。就在一年多以前，谷歌透露，它們已經(jīng)開始將大量的搜索工作移植到了 RankBrain(一個(gè)人工智能系統(tǒng))，使其和鏈接(links)以及內(nèi)容(content)成為了谷歌搜索算法的三個(gè)最重要的標(biāo)志。

推薦引擎。Netflix，亞馬遜 和 Pandora 都在使用人工智能來確定推薦什么樣的電影和歌曲，突出哪些產(chǎn)品。5 月，亞馬遜開源了它們的深度可擴(kuò)展稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)引擎(the Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)，簡(jiǎn)稱“Destiny”)，它被用于產(chǎn)品推薦，同時(shí)可以被擴(kuò)展以實(shí)現(xiàn)超越語言和語言理解以及異議識(shí)別的目的。

人臉識(shí)別。Google(FaceNet)和 Facebook(DeepFace)都投入了大量的技術(shù)來確定您的照片中的人臉和真實(shí)的人臉是不是幾乎完全吻合。1 月，蘋果采取了進(jìn)一步措施，購買了 Emotient(一個(gè)致力于通過讀取人的面部表情來確定其情緒狀態(tài)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司)顯然，這些技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于對(duì)照片進(jìn)行標(biāo)記。

雖然個(gè)人助理應(yīng)用產(chǎn)品有無數(shù)的用戶，比如蘋果的 Siri，信用貸，保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，甚至天氣預(yù)測(cè)。在接下來的篇幅中，我們探討企業(yè)該如何使用這些技術(shù)來加速增長，降低成本和控制風(fēng)險(xiǎn)。從這些技術(shù)及其使用這些技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展速度來看，它們充其量不過可以為公司和投資者提供一些方向，以保持他們的競(jìng)爭(zhēng)力。

加強(qiáng)未來的生產(chǎn)率。就像 20 世紀(jì) 90 年代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛采用那樣，消費(fèi)類機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的擴(kuò)散有可能大幅度地改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)范式。

生態(tài)系統(tǒng)：云服務(wù)，開源在未來的 AI 投資周期中的關(guān)鍵受益人。我們相信，在未來的幾年中，一個(gè)公司利用人工智能技術(shù)的能力將成為體現(xiàn)公司在所有主要行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)屬性。雖然戰(zhàn)略會(huì)因公司規(guī)模和行業(yè)而有所不同，但如果管理團(tuán)隊(duì)不會(huì)把重心放在領(lǐng)導(dǎo)人工智能和在此基礎(chǔ)上的利益上，那么未來產(chǎn)品創(chuàng)新、勞動(dòng)效率和資本杠桿都會(huì)存在落后的風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們認(rèn)為公司需要投資這些新技術(shù)以保持競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)這將導(dǎo)致對(duì)人工智能所以依賴的人才、服務(wù)和硬件的空前的需求。

中國人工智能現(xiàn)狀

iResearch 預(yù)測(cè)，2020 年，中國人工智能市場(chǎng)將從 2015 年的 12 億人民幣增長至 91 億人民幣。2015 年，約 14 億資本(年增長率 76%)流入了中國的人工智能市場(chǎng)。

在政府政策方面，中國的國家發(fā)展改革委員會(huì)(發(fā)改委)和其他相關(guān)政府機(jī)構(gòu)于 2016 年 5 月 18 日發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》?！斗桨浮分赋隽巳斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展的六大保障措施，包括資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才培養(yǎng)、國際合作和組織實(shí)施?！斗桨浮诽岢?，到 2018 年，中國的人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)基本建立。發(fā)改委期望中國人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國際同步，系統(tǒng)級(jí)別(system-level)的人工智能技術(shù)和應(yīng)用要位于市場(chǎng)領(lǐng)先位置。

中國已經(jīng)做出一些重大舉措，而且根據(jù)提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的被引用期刊論文數(shù)量，2014 年，中國已經(jīng)超越美國(Exhibit 23)。中國擁有世界領(lǐng)先的語音和視覺識(shí)別技術(shù)，其人工智能研究能力也令人印象深刻(Exhibit 24)。百度于 2015 年 11 月發(fā)布的 Deep Speech 2 已經(jīng)能夠達(dá)到 97% 的正確率，并被《麻省科技評(píng)論》評(píng)為 2016 年十大突破科技之一。另外，早在 2014 年香港中文大學(xué)開發(fā)的 DeepID 系統(tǒng)就在 LFW 數(shù)據(jù)庫中達(dá)到了 99.15% 的面目識(shí)別正確率。

中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)正在領(lǐng)導(dǎo)中國的人工智能市場(chǎng)，同時(shí)數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司也正滲透到這一產(chǎn)業(yè)中，并在各種人工智能細(xì)分市場(chǎng)及應(yīng)用領(lǐng)域建立服務(wù)模型。目前，中國的人工智能領(lǐng)域包括：基本服務(wù)，如數(shù)據(jù)資源和計(jì)算平臺(tái)；硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人；智能服務(wù)，如智能客戶服務(wù)和商業(yè)智能；以及技術(shù)能力，如視覺識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前，語音和視覺識(shí)別技術(shù)分別占中國人工智能市場(chǎng)的 60% 和 12.5%。在中國，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71% 專注于開發(fā)應(yīng)用。其余的公司專注算法，其中，55% 的公司研究計(jì)算機(jī)視覺，13% 研究自然語言處理，9% 致力于基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能前沿的重要參與者可能會(huì)繼續(xù)來自美國和中國。（高盛人工智能生態(tài)報(bào)告）